IA erra metade do que humanos na conferência de documentos do ProUni, aponta auditoria de empresa brasileira
Levantamento da Dynadok com 500 documentos reais de candidatos a bolsas mostra taxa de erro de 4,8% da máquina contra 9,6% do auditor humano; empresa diz ter analisado mais de 1 milhão de documentos no pico do programa.
